上海交通大学，教授，研究方向包括协同信息系统，网络计算，智能决策支持技术，软件工程等。主持了国家863课题，国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，上海市教委项目、横向委托项目多项，并作为主要成员承担并完成国家自然科学基金重点项目，国家863计划重点课题，上海市科委重大计划多项。

深耕人工智能与软件工程交叉研究，在人工智能应用、治理与测评领域，不断取得创新成果，他三次荣获上海市科技进步奖，2025年，被授予“上海市先进工作者”荣誉称号。牵头研制《计算机视觉系统测评规范》等标准，为填补上海市在人工智能测评标准领域空白贡献了关键性创新力量。

同济大学电子与信息工程学院，教授，博导。上海海外高层次人才，国家海外高层次青年人才。研究领域包括机器学习、推荐系统、人机协同、数据科学、隐私计算，以及跨学科交叉融合的新一代智能技术。发表超过80篇高水平学术论文，担任十余个著名人工智能和数据科学相关的国际期刊的审稿人，主持和参与多项国家级科研项目。

上海人工智能研究院院长、董事长，全球高校人工智能学术联盟副秘书长，亚洲科技可持续发展联盟副主席，国家人工智能标准化总体组成员，通用人工智能国家安全工作组委员，华为昇腾AI领军科学家。获中国人工智能学会优秀科技成果奖，中国智能交通协会科技进步奖、科技创新领军人才，上海城市数字化转型“领军先锋”等荣誉。

王昊奋，上海交大优秀博士，同济大学特聘研究员，是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。出版了《自然语言处理实践》《知识图谱方法、实践与应用》等著作，共发表100余篇AI领域高水平论文，所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次，成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。

上海财经大学浙江学院经济与信息管理系系主任。于吉林大学计算机学院获得本科、硕士、博士学位。复旦大学计算机科学与技术系博士后。英国阿伯丁大学访问学者。研究方向为人工智能、机器学习。获上海财经大学校嘉奖1次。发表国内外期刊、会议论文30篇，主持或参加省部级、国家级项目9项。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，同时担任上海市数据科学重点实验室主任与复旦大学知识工场实验室负责人。荣获上海市计算机学会科学技术奖二等奖、美团科研合作创新奖、阿里巴巴学术合作最佳合作伙伴、华为优秀合作伙伴奖，并入选赋能中国人工智能知识图谱20位标杆人物。近两年发表 CCF A 类论文30多篇。

复旦大学数学科学学院教授，博士生导师，金融数学与控制科学系系主任。主要研究领域为倒向随机微分方程、随机偏微分方程、随机控制理论。主要研究方向包括随机偏微分方程的动力学性质、倒向随机微分方程在金融数学中的应用、非线性Feynman-Kac公式理论及应用等。